Contenus des enseignements du Master Cultures Numériques

UE disciplinaires du M1 

• Semestre 7 : Introduction aux probabilités et à la démarche statistique. Statistique exploratoire. Statistique inférentielle. Préparation des données. Visualisation de données. 
• Semestre 8 : Initiation à l’apprentissage machine. Régression linéaire. Arbres de décision. Réseaux de neurones. Clustering.

• Semestre 7 : Introduction à la perception humaine. Introduction à la cognition humaine. Introduction à la psychologie expérimentale
• Semestre 8 : Analyse de l'activité et du cours d'action. Épistémologie des sciences cognitives. Approches quantitatives de l'expérience. Approches qualitatives de l'expérience.

• Semestre 7 : Histoire économique du numérique. Économie numérique : transformation numérique et eco des plateformes. Systèmes d'information. Marketing numérique (1)
• Semestre 8 : Architecture des SI. Médias Sociaux (Contenus et Métriques). Économie de l’innovation. Eco-systèmes d'innovation.

• Semestre 7 : Sémiologie du web et langage des nouveaux médias. Introduction à l'analyse de la société numérique. Introduction à l'analyse des controverses    
• Semestre 8 : Les objets techniques. Droit de la propriété intellectuelle et données personnelles. Gouvernance numérique et plateformes.

• Semestre 7 : Introduction au design. Carnet d'observation. Créativité. Modélisation pour la conception. User eXperience Design. Évaluation IHM/UX. Éthique et conception.
• Semestre 8 : Business Intelligence, narration et données. Conception de systèmes collaboratifs. Design graphique. Nouvelles interactions et immersion.

• Semestre 7 : Algorithmique et Programmation avec Python. Modélisation UML et mise en oeuvre via programmation objet. Initiation objets connectés.
• Semestre 8 : Réseaux et protocoles de communication. Structuration de l'information en fond (HTML) et forme (CSS). Interaction côté client. Protocoles d'échange client-serveur. Programmation (minimale) coté serveur. Réalité virtuelle / réalité augmentée.

UE disciplinaires du M2 - 2021-22

• Traitement automatique des langues et fouille de textes (Sciences des données)
• Évaluer l’expérience utilisateur dans un userlab (Individu et numérique)
• Organisations et télétravail immersif (Design)
• Sciences des réseaux pour l’analyse de données relationnelles (Économie et stratégie des organisations)
• Art numérique et société technologique (Société numérique)
• Acceptation du cobot comme collègue de travail (Technologies numériques)

• Inscriptions numériques : épistémologie de la donnée et herméneutique des contenus (Bruno Bachimont, Sorbonne université) 
• Numérique inclusif, numérique exclusif (Emmanuelle Roux, Le Chaudron)
• Économie des Industries Culturelles et Créatives (Dominique Sagot-Duvauroux, Université d’Angers) 
• Analyse prédictive et data driven business  (Julien Chailloux, Numberly)
• Documentation agissante (Pauline Gourlet, Medialab Sciences Po)
• Enquêter sur le numérique au croisement de l'anthropologie et du design (Nicolas Nova, Geneva School of Arts and Design)
• Éco-conception des services numériques (Thierry Broucq, Greenspector)
• Handicap et accessibilité au numérique (Laurent Maury, Smart Macadam)
• Usages excessifs du numérique (Didier Acier, Nantes Université)
• Santé du futur, enfance de l'art des données de santé : cliniques, usages, transformations (Pierre-Antoine Gouraud, Nantes Université, CHU de Nantes) 
• L'usage de la donnée pour les politiques publiques (Florent Bédécarrats, Nantes Métropole) 
• Le design d’interaction & ses valeurs (Nolwenn Maudet, Université de Strasbourg)
• ...

UE Développement professionnel

• métiers du numérique, analyse de domaine métier
• entrepreneuriat
• CV, lettre de motivation, entretiens, réseaux sociaux professionnels
• cadre réglementaire de l'activité en entreprise, codes sociaux 
• veille (techno, éco, stratégique, etc.)